Veränderung der digitalen Kundenschnittstellen und Kundenerwartungen
Das digitale Zeitalter hat massive Auswirkungen auf nahezu alle Branchen, insbesondere auch auf die Versicherungsbranche. Die Veränderung der digitalen Kundenschnittstellen und Kundenerwartungen erfordert eine Anpassung von Versicherungsunternehmen, um effizienter und kundenfreundlicher zu agieren. Die notwendige Komplexität von Versicherungen erfordert jedoch nach wie vor eine „menschliche“ Unterstützung in der Kundenbetreuung.
Kunden wollen spezifisch auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Serviceleistungen und erwarten eine effiziente Abwicklung. Die Kundenschnittstelle muss daher den Anforderungen des Kunden entsprechen und einfach zu bedienen sein. Hier kommt ChatGPT ins Spiel, eine künstliche Intelligenz, die den Kundenservice unterstützt und bei spezifischen Anliegen eine schnelle Antwort gibt.
Bei allen digitalen Fortschritten ist es jedoch wichtig, dass die „menschliche“ Komponente nicht vernachlässigt wird. Kunden wollen das Gefühl haben, dass sie bei Problemen oder Fragen von einem realen Menschen unterstützt werden. Die Herausforderung besteht darin, eine ausgewogene Balance zwischen digitalen Tools und persönlichem Service zu finden.
Um sich von der Konkurrenz abzuheben, ist es wichtig, die Kundenerwartungen zu übertreffen. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht nur effiziente digitale Dienstleistungen anbieten müssen, sondern auch Kundenbeziehungen aufbauen müssen, die über reine Transaktionen hinausgehen. Eine persönliche Note in der Kundenbetreuung kann hierbei helfen.
Insgesamt lässt sich festhalten, dass sich die digitale Kundenschnittstelle weiterentwickelt und dass Kunden höhere Anforderungen an den Service stellen. Unternehmen sollten sich daher darauf einstellen und sich bemühen, innovative und kundenfreundliche Lösungen zu entwickeln, die den Erwartungen der Kunden gerecht werden.
Beispiel Kundenprozess mit und ohne KI (Vergleich)
Als Beispiel nehmen wir einen einfachen Prozess einer Kundenanfrage. Dabei werden unterschiedliche Interaktionen sowohl auf Kunden, als auch auf Anbieterseite durchgeführt. Die Durchlaufzeiten sind hierbei hoch.
Schritt | Aktivität | Durchlaufzeit |
---|---|---|
1. Kundenanfrage | Kunde stellt eine Anfrage per Telefon | – |
2. Annahme der Anfrage | Mitarbeiter nimmt die Anfrage entgegen | 5 Minuten |
3. Anfragenklärung | Mitarbeiter stellt Rückfragen zur Klärung | 15 Minuten |
4. Recherche | Mitarbeiter recherchiert Informationen | 30 Minuten |
5. Lösungsvorschlag | Mitarbeiter erarbeitet eine Lösung | 1 Stunde |
6. Kommunikation an den Kunden | Mitarbeiter teilt die Lösung mit | 15 Minuten |
7. Feedback des Kunden | Kunde gibt Feedback zur Lösung | 30 Minuten |
8. Nachbearbeitung | Mitarbeiter bearbeitet das Feedback und nimmt weitere Schritte | 1 Stunde |
9. Endgültige Antwort | Mitarbeiter gibt eine abschließende Antwort | 30 Minuten |
Mit Hilfe eines Bots, der durch Künstliche Intelligenz und Sprachmodelle Kunden Anfragen versteht, können die Durchlaufzeiten wesentlich verringert werden. Selbst wenn nur Teilbereiche des Prozesses durch eine KI automatisiert werden, werden im Schnitt 43 Minuten je Bearbeitung eingespart.
Nehmen wir an der Anfrage Prozess erfolgt im Schnitt 10 Mal pro Tag sind ~ 7 Stunden täglich die eingespart werden können.
Schritt | Aktivität | Durchlaufzeit |
---|---|---|
1. Kundenanfrage | Kunde stellt eine Anfrage per Chatbot oder E-Mail | – |
2. KI-Analyse | KI-Chatbot analysiert und versteht die Anfrage | 5 Minuten |
3. Automatische Antwort | KI-Chatbot gibt eine automatische Antwort | 1 Minute |
4. Weiterleitung an Mitarbeiter | KI-Chatbot leitet die Anfrage an den passenden Mitarbeiter weiter | 1 Minute |
5. Mitarbeiterreaktion | Mitarbeiter prüft die Anfrage und antwortet | 1 Stunde |
6. Kundenrückmeldung | Kunde erhält die Antwort und gibt Feedback | 15 Minuten |
7. Nachbearbeitung | Mitarbeiter bearbeitet das Feedback und nimmt weitere Schritte | 30 Minuten |
8. Endgültige Antwort | Mitarbeiter gibt eine abschließende Antwort | 30 Minuten |
Zu erkennen ist, dass mit der hier berechneten Einsparung von 7 Stunden je Tag innerhalb des ersten Monats (mit gerechneten 20 Tagen und 20 € Stundenkosten) ca. 2.800€ eingespart werden können. Auf das gesamte erste Jahr hochgerechnet werden mehr als 33.000 € eingespart. Je nach Berechnung des Return on Investment und der damit verbundenen Ausgabenpolitik können so wesentliche Investitionsmaßnahmen erwirtschaftet werden.
Arten von Chatbots im Kundenmanagement
Chatbots sind heutzutage aus dem Customer Service nicht mehr wegzudenken. Sie erleichtern die Arbeit der Unternehmen und bieten den Kunden zu jeder Zeit eine schnelle und personalisierte Hilfe. Es gibt verschiedene Arten von Chatbots, die je nach Bedarf eingesetzt werden können.
Bots können unterschiedliche Funktionen erfüllen, wie zum Beispiel die Kundenkommunikation, das Marketing oder auch die Verkaufsförderung. Chatbots sind eine Form der Bots, die aufgrund ihrer Fähigkeit zur natürlichen Sprachverarbeitung besonders im Kundenmanagement eingesetzt werden. Sie bieten den Kunden einen schnellen und unkomplizierten Zugang zu Informationen und Lösungen rund um den Service.
Es gibt verschiedene Arten von Chatbots, darunter einfache und komplexe Chatbots. Einfache Chatbots werden programmiert, um eine bestimmte Antwort auf eine spezifische Frage zu geben. Komplexe Chatbots hingegen verwenden künstliche Intelligenz**, um sich kontinuierlich zu verbessern und auf unterschiedliche Kundenanliegen einzugehen.
Je nach Anforderung gibt es auch Empfehlungs-Chatbots, die auf Basis von Kundendaten und -verhalten personalisierte Produktempfehlungen aussprechen. So können Kunden gezielt auf Produkte hingewiesen werden, die für sie relevant sind.
Neben dem Kundenmanagement können Chatbots auch im Marketing eingesetzt werden. Hier kommen vor allem personalisierte, intelligente Chatbots zum Einsatz, die gezielt auf potenzielle Kunden zugehen und ihnen ebenfalls personalisierte Produkt- oder Serviceangebote unterbreiten.
Insgesamt bieten Chatbots Unternehmen die Möglichkeit, den Service zu verbessern und zugleich die Kosten zu senken. Die intelligente Verarbeitung von Sprache und Kundendaten durch Chatbots ermöglicht ein noch effektiveres und personalisiertes Kundenmanagement. Unternehmen sollten jedoch darauf achten, den Einsatz von Chatbots immer an die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden anzupassen.
Chatbots in der Praxis des Kundenmanagements
Chatbots sind mittlerweile nicht mehr aus der Praxis des Kundenmanagements wegzudenken. Durch die Verwendung von künstlicher Intelligenz können Unternehmen wie Microsoft das volle Potenzial von Chatbots entfalten und virtuell mit Kunden interagieren. Die Nutzung von Chatbots kann dazu beitragen, die Prozesse im Kundenmanagement zu automatisieren und somit eine 24-Stunden-Kundenbetreuung zu gewährleisten.
Ein wichtiges Feature von Chatbots ist die Möglichkeit, Kundenanfragen automatisiert zu beantworten. So können Kunden schnelle und effiziente Antworten auf ihre Fragen erhalten, ohne lange Wartezeiten in Kauf nehmen zu müssen. Gleichzeitig können Unternehmen damit auch Kosten senken, da weniger menschliche Ressourcen für die Beantwortung von Kundenanfragen benötigt werden.
Doch Chatbots können noch mehr als nur automatisiert Fragen beantworten. Durch die Verwendung von künstlicher Intelligenz können Chatbots auch weiterführende Fragen stellen und somit noch bessere Unterstützung bei der Lösung von Problemen bieten. Auch für die Erfassung von Kundendaten können Chatbots eingesetzt werden und somit eine schnellere und effizientere Erfassung gewährleisten.
Insgesamt bieten Chatbots somit zahlreiche Vorteile im Kundenmanagement. Unternehmen wie Microsoft haben das volle Potenzial von Chatbots bereits erkannt und setzen sie erfolgreich ein. Die Möglichkeiten, die Chatbots im Kundenservice bieten, sind jedoch noch lange nicht ausgeschöpft und es wird spannend sein zu sehen, wie sich die Technologie in Zukunft weiterentwickelt.
Chatbots im Kundenservice
In der heutigen Zeit ist eine schnelle und effektive Kundenservice eines der wichtigsten Merkmale eines Unternehmens. Hier kommen Chatbots ins Spiel – intelligente Bots, die menschlich klingen und uns wie Sprachassistenten unterstützen können. Sie können verschiedene Aspekte des Customer Service Automatisierung, ohne unsere Kunden physisch ansprechen zu müssen.
Chatbots im Kundenservice haben viele Vorteile. Sie können Unternehmen dabei helfen, ihre Serviceanfragen zu automatisieren und gleichzeitig eine zusätzliche Unterstützung für den Kundensupport bieten. Ein Chatbot kann auf einfache Fragen eine schnelle Auskunft geben, die dem Kunden schneller hilft. Komplexe Serviceanfragen können jedoch nicht vollständig mit einem Chatbot gelöst werden.
Ein weiterer wichtiger Punkt bei der Verwendung von Chatbots im Kundenservice ist die Kundenbindung. Ein Chatbot kann helfen, das Unternehmen zu fördern und kann auch im Vertriebsbereich genutzt werden. Versicherungsunternehmen nutzen Chatbots bereits, um Kunden im Schadensfall zu unterstützen. Der Chatbot kann dem Kunden bei der Abwicklung des Schadens helfen und hilft dem Unternehmen, Kosten zu sparen.
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass Chatbots niemals das menschliche Element ersetzen sollten. Das Ziel sollte immer sein, menschliche Unterstützung als Teil des Kundensupports und bei komplexen Servicefragen bereitzustellen. Die Verwendung von Chatbots im Kundenservice kann jedoch dazu beitragen, die Zufriedenheit der Kunden zu erhöhen und das Unternehmen dabei zu unterstützen, effizienter und wettbewerbsfähiger zu sein.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Chatbots im Kundenservice ein wichtiges Instrument sind, um den Serviceanfragen automatisieren und schnelle Auskunft geben zu können. Die Verwendung von Chatbots im Kundensupport muss jedoch sorgfältig geplant werden, um sicherzustellen, dass menschliche Unterstützung bei komplexen Serviceanfragen bereitsteht und einen zusätzlichen Nutzen für das Unternehmen darstellt. In der Versicherungsbranche, in der viele Prozesse komplex sind, haben Chatbots bereits gezeigt, dass sie eine effektive Lösung sein können.