1. Einführung in die Datenextraktion – das Web Scraping
Im letzten Artikel haben wir uns mit dem Thema Web Scraping beschäftigt und einige der Grundlagen dieser Technik kennengelernt. In diesem Artikel werden wir uns einige der fortgeschritteneren Konzepte ansehen und sehen, wie sie in Power Automate umgesetzt werden können. Zunächst einmal werden wir uns anschauen, was Web Scraping überhaupt ist und warum es so nützlich sein kann. Dann werden wir uns einige der häufigsten Herausforderungen ansehen, denen Sie beim Scraping begegnen können, und einige Tipps und Tricks, wie Sie damit umgehen können. Zum Schluss werden wir einen Blick auf einige der besten Tools und Ressourcen werfen, die Ihnen beim Web Scraping helfen können.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping ist die Praxis des Extrahierens von Daten aus Websites. Dies kann mithilfe von speziellen Software-Tools oder manuell durchgeführt werden. Oft ist es nützlich, Daten aus Websites zu extrahieren, die keine offizielle API (Application Programming Interface) bereitstellen, die es ermöglicht, auf die Daten zuzugreifen. Es gibt viele verschiedene Anwendungsfälle für Web Scraping. Einige Leute nutzen es, um Preise zu vergleichen, andere nutzen es, um große Datensätze für Data Mining-Projekte zu sammeln. Im Grunde kann Web Scraping für alles verwendet werden, solange die benötigten Daten irgendwo online verfügbar sind. Warum ist Web Scraping so nützlich? Web Scraping ist so nützlich, weil es Ihnen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und sie zu extrahieren, die normalerweise nicht so leicht verfügbar sind. Es ermöglicht Ihnen auch, große Mengen an Daten schnell zu sammeln und zu analysieren. Ein weiterer großer Vorteil des Web Scrapings ist, dass es relativ einfach zu lernen ist. Natürlich gibt es immer noch viel Raum für Fehler und Optimierung, aber im Großen und Ganzen ist es keine allzu schwierige Aufgabe. Wenn Sie also neu in der Welt des Programmierens oder Datenaustauschs sind, dann ist Web Scraping definitiv einen Versuch wert. Herausforderungen beim Web Scraping Obwohl Web Scraping sehr nützlich sein kann, gibt es auch einige potenzielle Herausforderungen, denen man begegnen kann. Zunächst einmal kann es recht zeitaufwändig sein, große Websites zu scrapen. Wenn Sie also vorhaben, eine große Menge an Daten zu extrahieren, dann sollten Sie sich darauf vorbereiten, etwas Zeit investieren zu müssen. Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass Websites häufig Änderungen vornehmen und ihre Struktur ändern können.
2. Was ist Power Automate?
Microsoft bietet mit der Power Automate Platform eine umfassende Lösung, die verschiedene Arten von Automatisierungen ermöglicht. Microsoft Power Automate ist eine starke und vielseitige Automatisierungsplattform. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und dadurch Zeit und Kosten zu sparen. Power Automate bietet eine Reihe von Vorteilen, die sowohl für kleine als auch für große Unternehmen interessant sind. Dazu zählen unter anderem: – die Automatisierung von Aufgaben und Workflows – die Integration unterschiedlicher Systeme und Datenquellen – die Erstellung von Bots und AI-basierten Lösungen Power Automate ist somit eine vielseitige Plattform, die sowohl für kleine als auch für große Unternehmen geeignet ist.
Viele Unternehmen, die bereits Microsoft Kunde sind und z.B. Microsoft 365 im Einsatz haben, haben bereits die passenden Lizenzen die auch bereits bezahlt sind um MS Power Automate einzusetzen. Somit werden im Idealfall keine weiteren Kosten anfallen.
3. Wie funktioniert Web Scraping mit Power Automate?
Webscraping mit Power Automate ist mit folgenden Schritten vorzubereiten:
- die vorliegenden Lizenzen müssen aktiviert werden
- Power Automate Desktop Installation durchführen
- Daten-Gateway zwischen Power Automate Desktop und Cloud installieren
Nach den Vorarbeiten kann jetzt das Scraping aufgebaut werden. Hierzu sind folgende Punkte zu beachten:
- welche Webseite soll gescraped werden
- wie ist der Aufbau der Webseite
- welche Art haben die Daten, die gescraped werden sollen
- sollen Validierungen der Daten erfolgen
bevor sie in das Ziel-System gelangen Wenn alle Punkte geklärt wurden, kann jetzt mit dem eigentlichen Scraping begonnen werden.
4. Beispiel einer Workflow-Automatisierung
Kommen wir nun zu einem Beispiel, wie ein solcher Workflow die Daten aus einer WEbseite extrahieren kann:
1. HTTP-Request an die Webseite senden
2. Daten auf der Webseite extrahieren
3. gescrapete Daten an eine Queue oder ein anderes System senden
4. Validierung der Daten
5. gescrapete Daten in einem Ziel-System speichern Wenn die gescrapeten Daten im Ziel-System angekommen sind, können diese dort weiterverarbeitet werden.
5. Fazit
Mit Hilfe von Webscraping können völling neue Datenquellen angepsprochen und verarbeitet werden. Für Unternehmen ergeben sich daraus völlig neue Möglichkeiten, um an wertvolle Daten zu kommen. Ebenfalls ist die Automatisierung der Datenabfragen möglich, was eine enorme Zeitersparnis mit sich bringt.
Zusätzlich können durch die Aufbewahrung der Daten historische Entwicklungen betrachtet werden und damit auch Prognosen für die Zukunft erstellt werden.